智能视频监控技术的未来发展趋势分析集团电话锡条放大器制药设备排水管材z

2022-10-02 07:48

智能视频监控技术的未来发展趋势分析

智能化、高清化、络化是视频监控发展的必然趋势,智能监控技术的出现正是智能化这一趋势的直接体现。智能监控技术炙手可热,但不同行业的个性化需求差异,对智能监控技术提出了非常高的要求。智能监控是嵌入式视频服务器中,集成了智能行为识别算法,能够对画面场景中的人或车辆的行为进行识别、判断,并在适当的条件下,产生报警提示用户。

图像增强算法有效改善图像质量

你是否发现住在的小区监控处于 睁眼瞎 的症状,特别是到了夜晚,低照度环境下监控摄像机成像一片漆黑或者一片白,显然在低光照环境下,图像应该增加技术应该来弥补类似缺陷。

据业内人士分析,图像增强算法可以有效改善由于光照、雾气等原因造成的图像质量问题,使图像细节明显改善。简单理解这就是一种图像优化技术。除了图像增强外,还有一种组合天线图像复原技术也特别适用于夜视监控,只不过这种捕捉环境更具有针可以顺次改变活动相对性。

监控能测速且准确抓取重要信息

图像复原技术更适合捕捉快速移动的物体,例如行驶中的车子、骑车经过的人等。如果要正确、完整地捕捉车牌信息。聚焦、运动等原因造成图像模糊的过程进行建模,利用解卷积算法反推原始图像信息的算法,能部分恢复车牌文字、人脸等关键信息。

例如抓拍车牌包括以下几项信息:最重要的是车牌号码、车牌颜色、字母、文字等,特别是针对易混淆的数字 0 和字母 Q 等,处理系统还需要特别对待。当然有些监控探头不仅捕捉车牌信息,连带测速功能也一同植入,这对于司机朋友来说绝对是个 雷 。

关键提取播放节省时间

在监控摄像机未能植入智能分析模块时,大多探头都只具备基本的录像功能。而在处理突发事件时,监控系统往往具有滞后性。例如警察需要调取一周内的视频资料,且不说这些视频数据量有多少,如果一分钟一分钟地看,也要花费不少时间。未来能够在海量的视频信息中提取关键数据信息,浓缩播放应运而生。

智能匹配,快速检索

浓缩播放从字面上理解为快速浏览录像信息。但实际应用中视频系统又是如何做的呢?首先对视频进行浓缩生成摘要,设立原始图像;然后将数小时视频片段压缩成数分钟的浓缩视频;再次将视频中出现在不同时间点上的目标叠加在同一画面中;最后根据其出现的不同时间点进行播放并区分标注。这种浓缩播放、快速提炼有效信息,大大提高了查找效率。

人脸检索不单能是被还能被检索

与人脸识别不同的是,人脸检索是提供需要检索人员的面部图像信息,到庞大的数据库中进行检索,通过人脸库检索对比找到样貌相似人物,从而在进行判定。这是一种常见的快速确认身份的办法。

人脸检索对常住人口库、重点人员库、吸毒人员库等进行检索,快速确认身份。对在逃人员库进行检索,实现串并案分析。另外,还配各类专业夹具可以对酒店毛毯身份证、暂住证、户籍证等进行分析对比,查找一人多证等问题。

人脸人体属性分析一切信息仅在眼底

除了人脸检索外,我们熟悉的还有人脸识别。但是,现在有一种人脸识别方式更为智能,

其识别不仅包括人脸,还包括了一些人体属性。例如被捕捉到的人性别、年龄段、身高及是否佩戴眼镜。如此详细的人脸识别将进一步定位待检索人员。

人脸人体属性分析是通过人脸抓拍机,实现对人脸的自动抓拍。结合双目立体视觉技术实现人体属性特征的提取,而这些特征正是上述笔者所举例的那些。这种人体属性分析大多应用在公安机关排查可疑人口,或针对人流量较大的商场商圈商业分析等。

除了人提属性分析,三维立体识别也将应用在视频监控中。通过这种立体式识别检测方式可以检查屋内是否有人及人员数量;此外还可以定位跟踪屋内人员活动路径;更为智能的是,可通过智能分析判定人员处于站立还是倒地状态,进行及时预警。这种立体识别适用于小空换气机间室内场景,2、实验机应水平安装路监狱审讯室、金库场景等。

车和人一样可以被识别检索

关于图像复原技术,特别适用于车牌识别。往往有些狡猾的犯罪分子,可能会使用假车牌,这情况给破案带来很**烦。法恢恢疏而不漏,不给犯罪分子可乘之机,新型车脸检索功能可判断嫌疑人是否修改或更换号牌,车脸检索同样是输入样例图片,找出相似车辆及车牌号码,实现快速检索的功能。

以上是基于智能高清监控六大应用,无论图像升级还是识别方式升级,其最终是在高清的基础上进一步突出了智能监控的作用。关于智能、关于高清,仍然有许多技术应用值得我们去挖掘。

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